Об'єднаний центр штучного інтелекту міністерства оборони США (US Department of Defense’s Joint Artificial Intelligence Center, JAIC), яке відповідає за розробку і впровадження військових систем штучного інтелекту, уклав з американською компанією General Atomics контракт на створення системи, здатної автоматично обробляти дані з сенсорів безпілотних літальних апаратів, управляти цими сенсорами і польотом.
Як пише журнал Flightglobal, на розробку системи планується витратити $93,3 мільйона.
Читайте також: 10 трендів майбутнього, які армія України поки що ігнорує
Безпілотні літальні апарати під час польоту збирають величезні обсяги розвідувальної інформації, яку повинні переглядати і аналізувати оператори сенсорів і озброєння.
Через велике навантаження люди, які відповідають за обробку інформації, здатні допустити помилку або втратити важливі деталі.
Аби мінімізувати цей ризик, військові США вкрай зацікавлені у створенні системи штучного інтелекту, яка могла б автоматично аналізувати інформаційний потік даних від безпілотника, виявляючи, розпізнаючи і ідентифікуючи важливі цілі.
Люди, які відповідають за обробку інформації з безпілотника, здатні допустити помилку або втратити важливі деталі.
За умовами угоди з Об'єднаним центром штучного інтелекту, General Atomics повинна буде встановити нову систему штучного інтелекту на ударний безпілотний літальний апарат MQ-9 Reaper і провести її льотні випробування.
Система повинна буде керувати усіма сенсорами безпілотника, включаючи апаратуру радіоелектронної розвідки і радіолокаційну станцію Lynx з синтезованою апертурою. Система штучного інтелекту, що отримала назву Metis, також має відповідати і за управління польотом безпілотника.
Раніше General Atomics вже випробувала БпЛА MQ-9 зі встановленою на ньому системою штучного інтелекту Agile Condor, здатною в автоматичному режимі ідентифікувати і обирати цілі. Випробування проходили на полігоні у Північній Дакоті і були визнані успішними.
Agile Condor є обчислювальною системою під управлінням нейромережевих алгоритмів, яка тримує дані з зовнішніх сенсорів літального апарату: радара і інфрачервоної і оптико-електронної камер. Agile Condor може з високою точністю виявляти, розпізнавати, ідентифікувати і пріоритезувати цілі.
Читайте також: "Сокіл-300" від КБ "Луч": на що здатний український ударний БПЛА (фото)
