Майк Девіс (Mike Davies) очолює лабораторію нейроморфних обчислень в Intel, де компанія створює чіп Loihi. Loihi - це інший тип процесора, який імітує біологічні системи для апроксимації функцій людського або пташиного мозку декількома нейронними одиницями.
Зараз Intel тестує впровадження Loihi в дрони, щоб дати їм можливості наближені до природних систем. Все починається з камер дронів.
Читайте також: Дистанційна ідентифікація дронів скоро з’явиться в США
"Звичайна технологія зйомки, яку ми сприймаємо як належне, дозволяє робити неодноразові знімки світу - кадри", - говорить Девіс.
Це сильно відрізняється від того, як очі людини або тварини працюють в реальному світі. Ми миттєво обробляємо зміни в наших полях зору - не чекаючи, поки пройде ряд кадрів, що вказують на зміну або перешкоду. Це призводить до дуже низької затримки і швидкої реакції, але також допомагає знизити витрати на електроенергію.
"Було продемонстровано, що ці нові типи "камер подій" ("event cameras") можуть забезпечити скорочення затримки на три порядки ... тобто в масштабі мікросекунд від виявлення змін, - сказав Девіс журналісту Forbes. "Ви також можете оптимізувати енергоспоживання цих давачів в 10-100 разів. Так що це великі цифри".
Але камери - не єдине місце в дронах, де Intel ставить чіпи Loihi.
Обробка сигналу - це добре, але щоб щось з ним зробити потрібна обчислювальна потужність. Обробка нових видів інформації за допомогою старих типів мікросхем буде неефективна, стверджує Intel.
Основний посил Девіса: отримувати сигнали як біологічне око - це здорово. Але ще краще обробляти їх як біологічний мозок. Тільки так можна добитися значних покращень у виявленні, аналізі та діях, які зроблять дрон швидким і маневреним без використання величезного, важкого й енергомісткого процесора.
Intel впроваджує цю технологію в дрон-рейсинг разом з швейцарським університетом ETH Zurich. Але дрон-рейсинг - це не кінцева мета. Це просто полігон для випробувань цієї технології. Цілі компанії Intel настільки ж різноманітні, як і завдання, для яких нам потрібні дрони: доставка, інспекція, моніторинг і навіть виконання реальної роботи, такої як фарбування фізичної інфраструктури.
Попереду ще довгий шлях: Intel ще не постачає цю технологію і, ймовірно, буде ліцензувати її існуючим і новим гравцям.
Інші компанії також працюють над удосконаленням дронів: Exyn Technologies робить дрони автономними за допомогою ШІ і давачів, а Unmanned.life створює програмне забезпечення, яке допомагає дронам і іншим роботам оперувати між собою.
Але, звичайно, наслідки застосування нейроморфних обчислень компанією Intel виходять далеко за рамки індустрії БПЛА.
"Нейроморфні обчислення ... це повне переосмислення обчислень", - говорить Девіс. "Не дивлячись на величезний прогрес, який у нас був, ми все ще далекі від можливостей природних організмів в тому, як вони обчислюють, переміщаються по світу і споживають дані в реальному часі. І якщо ми зможемо цього досягти - це дійсно змінить світ".
Читайте також: Полювання на "стелси": безпілотник Avenger зможе виявляти та стежити за ворожими літаками
